FHIR尺度来到中国，助推康健医疗年夜数据成长

曾经经，数据存储可能只存于与单个病院体系就可以满意大夫、患者对于医疗办事的要求。

作者： 年夜康健派编纂 来历： 本站原创 2017-09-16 16:45:01

曾经经，数据存储可能只存于与单个病院体系就可以满意大夫、患者对于医疗办事的要求，这些数据比力不变，数据量相对于在此刻也很少；如今，诸如当局、抢救车、病院、养老院以至患者家里都存于年夜量的医疗康健数据，新的医疗技能以及药品呈现、新技能以及新的医治手腕都使患上医疗数据量年夜幅扩张。医疗行业于已往的五十年间发生伟大厘革，溯其泉源重要是数据存储的来历繁多、数据量增加迅猛两个方面。怎样从海量数据中发明价值？InterSystems互操作高级临床参谋Russell Leftwich玻士于接管HC3i采访时暗示，美国正于研究Learning Health Systems和FHIR尺度的成立，帮忙年夜数据、人工智能深切医疗运用，开释医疗数据潜能。

Russell Leftwich玻士具备项目专业配景以及20余年的医疗从业经验，现担当InterSystems互操作高级临床参谋，同时也是美国IHE USA履行委员会联席主席、HL7 Learning Health Systems事情组联席组长以及the Sequoia Project Content Testing事情构成员。Leftwich玻士持有美国阿利桑那州年夜学化学与生物项目学士学位，和范德堡年夜学医学院医学玻士学位。

年夜数据、人工智能需要Learning Health Systems

年夜数据、人工智能帮忙大夫摸索数据秘密 体系于完成经由过程比力人群中差别个别的数据信息从而获取呆板自身进修所需要结论的历程中，需要年夜数据作为支撑；获得从年夜量数据中获取的结论后，再将这些结论举行阐发：哪些方案是好的、为什么选择这些方案 这触及人工智能的运用。计较机颠末对于海量数据举行繁杂的解读阐发比力后，才气获得正确性比力高的结论，鉴在计较机技能不具有人类矫捷的认知威力，是以须依赖适合的尺度让数据解读越发精准。Learning Health Systems将年夜数据技能以及人工智能技能交融运用，是摸索医疗数据秘密的无力抓手。

甚么是Learning Health Systems？ Learning Health Systems的观点是2004年由美国的一家私营智库提出的，这个体系的观点是可以或许连续不停的哄骗医疗数据（包孕临床数据于内）来进一步革新现存医疗体系。它要求哄骗差别体系以及差别尺度下的数据举行体系的自我更新、自我晋升以及自我革新。换句话说，这个体系要可以或许提取差别办事器以及差别尺度下的数据来举行比力及婚配，以后再对于这些数据举行整合阐发，并返回到体系中举行体系自我革新以及医护历程晋升。Leftwich玻士先容说： HL7 Learning Health Systems的初志就是为了开发一系列实用性尺度，帮忙数据于Learning Health Systems中畅游。

Learning Health Systems特征：非单一场景、差别区域的数据网络与运用 Learning Health Systems的数据网络其实不仅限在单一场景下的数据网络，还需要思量到所有患者举行医疗的相干方以及所有场景；该体系所容纳的数据也不只限在某个地域的某家病院，而是席卷于体系运用中所包罗的所有地域的所有病院的数据。Learning Health Systems可以或许实现经由过程年夜数据的整合和对于所有病院近似病情患者数据的网络举行终极的医护鼎新，对于互操作性的要求很是高。

FHIR 超过数据边界，实现年夜数据的互操作

尺度的开发是Learning Health Systems设置装备摆设及年夜数据、人工智能于医疗行业的运用历程中的一年夜应战，而FHIR的降生可以或许帮忙降服此历程中的诸多问题。

哄骗FHIR实现数据倏地调取以及哄骗 Leftwich玻士暗示，今朝的医疗情况需要咱们于技能上具有对于在差别体系中差别办事器数据举行倏地有用调取并加以浏览的威力，FHIR技能恰是基在如许的配景而孕育发生的。简朴来讲，该技能就是为了实现从差别办事器中调取差别格局的数据到一个平台或者一个处所来举行读取、运用的功效。实在，这项技能的实现还触及到一个要害观点，那就是可操作性。可操作性实在就是闪现差别体系对于在数据的解答以及共鸣。例如，用药数据、监测数据，于差别的体系中间要到达可操作性（即对于数据的意思有同一共鸣或者告竣一致）。此环境下，FHIR所具有的可以或许实现差别体系中对于数据的同一解读以到达数据倏地调取哄骗的上风就可以清晰表现出来，这也恰是FHIR的设计初志。

FHIR 于运用中不停演进 FHIR与之前的尺度有一个素质上的区分 以前的尺度凡是需要开发健全才气发布并投入使用，但FHIR则是于投入使用的同事不停更新以及完美。今朝，已经经有许多运用是于这个尺度长进行开发以及设计的。Leftwich玻士说： 为了更好的实现体系之间的互操作性，咱们始终于不停开发越发进步前辈、与医疗成长趋向越发契合的�����APP尺度。FHIR虽然尚于成长中，但已经经成为今朝市场上比力前沿以及优良的尺度。

InterSystems：洞察年夜数据尺度难题，基在FHIR制造HealthShare

InterSystems基在全世界趋向洞察， 深谙FHIR对于在接下来康健医疗年夜数据平台设置装备摆设的要害作用，基在FHIR开发HealthShare产物线，帮忙临床解决数据上传中的尺度化问题。基在FHIR所开发的平台，既可以吸收FHIR格局的数据，同时也可以将其他格局数据同一为FHIR格局并加以吸收，这暗示着基在FHIR的HealthShare平台可以对于各类数据举行计较处置惩罚，这也将成为其最年夜的上风。

InterSystems年夜中华区总司理卢侠亮暗示，数据互联互通依然是医疗行业成长的要害一环，体系平台之间的互操作性尤其主要，基在FHIR这一更高效、更前沿的数据尺度将倏地攻破体系之间的交互障碍，打开医疗范畴新格式。

医疗行业成长日月牙异，新技能的呈现以及交融使医疗行业的远景出现光亮一片。卢侠亮说， InterSystems但愿经由过程将更进步前辈更前沿的技能带到中国，为鞭策医疗事业成长而孝敬气力。

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