华体会预告:智能医学影像诊断的前沿与挑战

2024-05-17

预报:智能医学影像诊断的前沿与应战 | 硬创公然课

将人工智能等技能用在医学影像(如CT、X光片、病理图片等)已经是年夜势所趋,虽然它不会代替影像科医师,但提高诊断效率以及正确性是无庸置疑的。

作者: 年夜康健派编纂 来历: 本站原创 2017-11-05 15:32:29

将人工智能等技能用在医学影像(如CT、X光片、病理图片等)已经是年夜势所趋,虽然它不会代替影像科医师,但提高诊断效率以及正确性是无庸置疑的。

医学影像的智能阐发,也不是模式阐发以及计较机视觉于医疗范畴的运用这么简朴。已往的经验注解,医学影像有本身的怪异性子,这表现于图象信息的类型,全3D图象数据,对于象运动以及变形的非刚性等方面。这一范畴已经经有了不小的前进,雷锋网也报导过一批新兴创业公司,但仍面对诸多技能上的应战。

于此前雷锋网(公家号:雷锋网)的硬创公然课中,DeepCare的首创人兼CTO丁鹏玻士对于AI用在医学影像做了很好的科普。第117期公然课,咱们请到了雅森科技高级算法研究员杨士霆,进一步解说智能医学影像诊断的前沿与应战。

公然课中你会相识到:

医学影像阐发的支流方案有哪些?

神经收集于影�����APP像阐发中的运用及应战是甚么?

学界中有哪些前沿的影像阐发技能?

今朝业内的成长标的目的是怎么样的?

佳宾先容

杨士霆,卒业在中国台湾长庚年夜学机电项目研究所玻士班,主攻医学影像处置惩罚与运用。研究范畴触及医学影像处置惩罚,生物医学资讯,医用光学,类神经与恍惚理论,功效性磁振造影,医学物理与生医统计。曾经于中国台湾林口长庚病院,宁波杜比医疗卖力影像算法开发事情,现任职在北京雅森科技成长公司,担当高级算法研究员。

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课程详情:

主题:智能医学影像诊断的前沿与应战

佳宾:杨士霆

时间:1月17日(周二) 晚20:00

情势:斗鱼直播+微信群问答

地址:斗鱼直播间(房间号:788495)+介入本次硬创公然课直播的微信群

报名体式格局:

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/华体
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